El Nvidia GeForce RTX 5090: un salto de próxima generación alimentado por AI
El RTX 5090 de NVIDIA llega como la última tarjeta de gráficos de alta gama, prometiendo una nueva era en los juegos de PC. Sin embargo, sus ganancias de rendimiento no son uniformemente dramáticas. Si bien la potencia sin procesar muestra un aumento significativo sobre el RTX 4090 en puntos de referencia como 3DMark, el rendimiento del juego del mundo real a menudo revela una mejora más modesta, especialmente sin la generación de cuadros DLSS. El verdadero salto generacional se encuentra en sus capacidades avanzadas de IA.
La importante actualización ofrecida por el RTX 5090 depende de varios factores: los juegos jugados, la resolución de la pantalla y la aceptación de los marcos generados por IA. Para los usuarios con pantallas por debajo de 4K 240Hz, la actualización podría no ser justificable. Pero para las configuraciones de alta gama, los marcos generados por IA ofrecen un vistazo al futuro de los juegos.
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RTX 5090 - Especificaciones y características
Construido sobre la arquitectura de Blackwell, el RTX 5090 cuenta con un aumento significativo en los núcleos CUDA (21,760 frente a 16,384 en el RTX 4090), lo que resulta en un aumento del 32% en los núcleos de sombreadores. Cada multiprocesador de transmisión (SM) incluye cuatro núcleos de tensor y un núcleo RT, mejorando el rendimiento de la IA y el trazado de rayos. Los núcleos de tensor de quinta generación admiten operaciones FP4, reduciendo la dependencia de VRAM para las tareas de IA.
La tarjeta presenta 32 GB de GDDR7 VRAM, una actualización generacional que ofrece una mayor velocidad y eficiencia energética en comparación con GDDR6X. Sin embargo, su consumo de energía de 575 W es considerablemente más alto que el RTX 4090's 450W.
DLSS 4 aprovecha una red neuronal de transformador (TNN), reemplazando la red neuronal convolucional (CNN) de las generaciones anteriores. Si bien las velocidades de cuadro no mejoran necesariamente, NVIDIA afirma que mejoró la calidad de la imagen y los artefactos reducidos. La generación de múltiples cuadros, una evolución de la generación de cuadros de DLSS 3, genera múltiples marcos de cada imagen representada, aumentando significativamente las velocidades de cuadro pero mejor utilizadas con velocidades de cuadro ya aceptables.
Información de compra
El Nvidia GeForce RTX 5090 se lanzó el 30 de enero, con un precio inicial de $ 1,999 para la edición de fundadores. Los modelos de terceros pueden obtener precios más altos.
Análisis de la edición de fundadores
A pesar de su sorteo de potencia de 575W, la edición RTX 5090 Founders sorprendentemente presenta un diseño más pequeño de duallotes. Su innovadora solución de enfriamiento, con una PCB colocada en el centro y ventiladores duales, mantiene temperaturas por debajo de los niveles de estrangulamiento (alrededor de 86 ° C en un consumo máximo de energía de 578W). El diseño elimina las rejillas de ventilación de escape traseras, dirigiendo el flujo de aire hacia arriba.
La tarjeta mantiene una estética similar a las generaciones anteriores, con un diseño plateado 'X' y un logotipo de GeForce RTX de LED blanco. Utiliza un nuevo conector de alimentación de 12V-2x6 más eficiente, en ángulo para una conexión de cable más fácil e incluye un adaptador para cuatro conectores de alimentación PCIe de 8 pines. Este diseño compacto lo hace adecuado para compilaciones de PC más pequeñas, aunque se espera que las versiones de terceros sean más grandes.
DLSS 4: Abordar las preocupaciones de "marcos falsos"
Inicialmente, NVIDIA reclamó hasta 8X de rendimiento con DLSS 4. Si bien no alcanza esas alturas, el RTX 5090 logra velocidades de cuadro excepcionalmente altas, principalmente a través de la generación de cuadros. El nuevo núcleo del procesador de gestión de IA (AMP) administra eficientemente la distribución de la carga de trabajo de GPU, lo que permite un modelo de generación de cuadros más rápido del 40% que usa 30% menos de memoria que su predecesor. El algoritmo de medición Flip del AMP minimiza el retraso de entrada. La generación de múltiples cuadros crea múltiples marcos de IA por marco renderizado, pero el rendimiento óptimo requiere una alta velocidad de cuadro de referencia.
Las pruebas iniciales en Cyberpunk 2077 y Star Wars Outlaws demostraron resultados impresionantes, con velocidades de cuadro que superan significativamente las capacidades de visualización a 4K. Si bien existe el potencial de artefactos, la tecnología parece muy efectiva en los juegos apoyados. Se espera la compatibilidad DLSS 4 en 75 juegos en el lanzamiento.
RTX 5090 - puntos de referencia de rendimiento
Las pruebas revelaron un salto generacional en el rendimiento en bruto en 3DMark, con una mejora de hasta un 42% sobre el RTX 4090. Sin embargo, los puntos de referencia de juegos del mundo real mostraron ganancias más modestas, a menudo limitadas por cuellos de botella de CPU, incluso a 4K con un Ryzen de alta gama 7 9800x3d procesador. La mejora sobre el RTX 4090 a menudo estaba en los dígitos individuales en varios títulos. Esto sugiere que todo el potencial del RTX 5090 podría no realizarse hasta que los juegos futuros estén mejor optimizados. Los juegos probados incluyeron Call of Duty Black Ops 6, Cyberpunk 2077, Metro Exodus: Edición mejorada, Red Dead Redemption 2, Total War: Warhammer 3, Assassin's Creed Mirage, Black Myth: Wukong y Forza Horizon 5.
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Conclusión
El RTX 5090 es, sin duda, la tarjeta gráfica de consumo más rápida disponible, pero sus ganancias de rendimiento sobre el RTX 4090 son menos dramáticos de lo previsto en muchos juegos actuales debido a los cuellos de botella de CPU. Su prueba futura se basa en gran medida en la adopción y optimización de la generación de marcos con AI de DLSS 4. Si bien es impresionante, esta tecnología requiere una pantalla de alta gama y un rendimiento basal suficiente para ser realmente efectivo. Por lo tanto, el RTX 5090 es el más adecuado para los entusiastas dispuestos a invertir en los juegos impulsados por la IA de vanguardia, mientras que el RTX 4090 sigue siendo una opción poderosa para la mayoría de los usuarios.