소식 Deadlock Dev는 Chatgpt를 사용하여 중매 코드를 돕습니다

Deadlock Dev는 Chatgpt를 사용하여 중매 코드를 돕습니다

작가 : Stella Mar 04,2025

Deadlock Dev는 Chatgpt를 사용하여 중매 코드를 돕습니다

Valve의 다가오는 Moba-Hero 사수 인 Deadlock은 최근 매치 메이킹 시스템 점검을 거쳤습니다. 이 개조의 핵심 요소는 Twitter (X)의 밸브 엔지니어 Fletcher Dunn이 밝혀진 바와 같이 Chatgpt의 힘을 활용하는 것과 관련이 있습니다. Dunn은 헝가리 알고리즘을 교착 상태의 매치 메이킹 문제에 이상적인 솔루션으로 식별 한 것으로 간주합니다.

플레이어 문제를 해결합니다

교착 상태의 이전 MMR 기반 매치 메이킹은 플레이어들로부터 상당한 비판을 받았습니다. Reddit 스레드는 고르지 않은 게임에 대한 불만으로 가득 차 있었고, 새로운 이민자들에 대한 숙련 된 플레이어를 구타했습니다. 한 선수는 팀원과 반대자들 사이의 기술 수준의 차이에 대해 언급했으며, 팀은 지속적으로 더 강한 대적에 직면 한 좌절감을 강조하면서 팀은 비슷한 전문 지식이 부족했습니다.

Deadlock Dev는 Chatgpt를 사용하여 중매 코드를 돕습니다

(c) R/Deadlockthegame 교착 상태 팀은 이러한 우려를 인정했으며, 이전에는 Discord 서버에서 완전한 매치 메이킹 시스템을 다시 작성했다고 발표했습니다. 따라서 Dunn의 Chatgpt 사용은 플레이어 피드백을 해결하고 전반적인 게임 경험을 향상시키는 데 중요한 단계를 나타냅니다.

Chatgpt의 역할과 개발자 관점

Dunn은 공개적으로 Chatgpt에 대한 의존을 공유하여 전용 Chrome 탭에서 끊임없이 열려있는 필수 도구가되었다고 말합니다. 그는 Chatgpt의 능력을 열정적으로 장려하여 인간 프로그래머를 대체 할 AI의 잠재력에 대한 회의론에 대응합니다. 그는 인간의 상호 작용 감소 가능성을 인정하면서 개발 및 문제 해결에 대한 AI의 긍정적 인 영향을 강조합니다.

핵심 문제는 한 당사자 (플레이어) 만 선호하는 시나리오에 적합한 알고리즘을 찾는 것이 포함되었습니다. Chatgpt는 헝가리 알고리즘을이 분파 적 매칭 문제에 대한 솔루션으로 성공적으로 식별하여 플레이어 선호도를 기반으로 팀 및 상대 과제를 최적화했습니다.

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혼합 반응과 미래의 전망

개선 사항에도 불구하고 일부 플레이어는 게임의 매치 메이킹에 대한 분노와 좌절을 표현하며 비판적입니다. 이러한 부정적인 반응은 고급 AI 도구의 도움을 받아도 플레이어 기대치를 게임 개발 현실과 균형 잡는 지속적인 도전을 강조합니다.

여기 Game8에서 우리는 교착 상태의 잠재력에 대해 낙관적입니다. 게임에 대한 우리의 인상과 플레이 테스트를 자세히 살펴 보려면 아래 링크 된 기사를 참조하십시오.

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