Valveの今後のMoba-HeroシューティングゲームであるDeadlockは、最近マッチメイキングシステムのオーバーホールを受けました。この改良の重要な要素は、Twitter（X）でValveエンジニアのFletcher Dunnが明らかにしたように、ChatGptの力を活用することでした。 Dunnは、Deadlockのマッチメイキングの課題の理想的なソリューションとしてハンガリーのアルゴリズムを識別したことでChatGptを称賛します。
プレイヤーの懸念に対処する
Deadlockの以前のMMRベースのマッチメイキングは、プレイヤーから大きな批判を集めていました。 Redditスレッドは、不均一にマッチしたゲーム、経験豊富なプレイヤーを新人に対して奪い取ることについての苦情でいっぱいでした。あるプレイヤーは、チームメイトと敵の間のスキルレベルの格差についてコメントし、チームには一貫してより強い敵に直面していることの不満を強調し、チームには同等の専門知識がありませんでした。
（c）r/deadlockthegameデッドロックチームはこれらの懸念を認め、以前に彼らの不一致サーバーで完全なマッチメイキングシステムを書き直したことを発表しました。したがって、DunnのChatGptの使用は、プレーヤーのフィードバックに対処し、全体的なゲームエクスペリエンスを改善する上での重要なステップを表しています。
ChatGptの役割と開発者の視点
DunnはChatGptへの依存を公然と共有し、それが不可欠なツールになり、専用のChromeタブで絶えず開いていると述べました。彼はChatGptの能力を熱心に促進し、人間のプログラマーを置き換えるAIの可能性についての懐疑論に対抗します。人間の相互作用の減少の可能性を認めながら、彼は、発達と問題解決の加速におけるAIのプラスの影響を強調しています。
コアの問題は、1つのパーティー（プレイヤー）のみが好みを持っているシナリオに適したアルゴリズムを見つけることでした。 CHATGPTは、ハンガリーのアルゴリズムを、この二部マッチングの問題の解決策として正常に特定し、プレーヤーの好みに基づいてチームと対戦相手の割り当てを最適化しました。
混合反応と将来の見通し
改善にもかかわらず、一部のプレイヤーは批判的なままであり、ゲームのマッチメイキングに対する怒りと欲求不満を表明しています。これらの否定的な反応は、高度なAIツールの助けを借りても、プレイヤーの期待とゲーム開発の現実とのバランスをとるという継続的な課題を強調しています。
ここGame8では、Deadlockの可能性について楽観的です。ゲームとそのプレイテストの印象をより詳細に見るには、以下にリンクした記事をご覧ください。
