भविष्य के गेमिंग हार्डवेयर में विलंबता को कम करने के लिए सोनी का अभिनव दृष्टिकोण एक नए दायर किए गए पेटेंट में विस्तृत है। पेटेंट, "उपयोगकर्ता कमांड की समयबद्ध रिलीज़" पर ध्यान केंद्रित करते हुए, खिलाड़ी इनपुट की भविष्यवाणी करने के लिए AI और अतिरिक्त सेंसर का लाभ उठाता है, जिससे LAG को कम से कम होता है।
सोनी का मौजूदा PlayStation 5 प्रो अपस्केलर, PSSR, जबकि 4K अपस्कलिंग में सक्षम है, फ्रेम जनरेशन टेक्नोलॉजीज द्वारा शुरू की गई विलंबता चुनौतियों पर प्रकाश डालता है। प्रतियोगियों एएमडी और एनवीडिया ने इसे क्रमशः राडॉन एंटी-लैग और एनवीडिया रिफ्लेक्स के साथ संबोधित किया है, और सोनी का पेटेंट एक समान समाधान का सुझाव देता है।
जैसा कि Tech4Gamers द्वारा रिपोर्ट किया गया है, पेटेंट WO2025010132 खिलाड़ी इनपुट का अनुमान लगाने के लिए एक मशीन-लर्निंग AI मॉडल को नियुक्त करता है। यह भविष्य कहनेवाला मॉडल एक बाहरी सेंसर द्वारा पूरक है, संभवतः एक कैमरा जो नियंत्रक को देख रहा है, इनपुट भविष्यवाणी को और अधिक परिष्कृत करने के लिए। पेटेंट ने स्पष्ट रूप से "एक मशीन लर्निंग (एमएल) मॉडल के इनपुट के रूप में कैमरा इनपुट" का उपयोग करके उल्लेख किया है। वैकल्पिक रूप से, सेंसर को नियंत्रक में ही एकीकृत किया जा सकता है, संभवतः उन्नत एनालॉग बटन तकनीक का उपयोग कर सकता है।
हालांकि पेटेंट की बारीकियां सीधे PlayStation 6 कार्यान्वयन में अनुवाद नहीं कर सकती हैं, यह FSR 3 और DLSS 3 जैसी उन्नत प्रतिपादन तकनीकों से उत्पन्न होने वाली विलंबता के मुद्दों को कम करने के लिए सोनी की प्रतिबद्धता को रेखांकित करता है। प्रौद्योगिकी के लाभ विशेष रूप से उच्च-स्तरीय खेलों में उच्च फ्रेम दरों की मांग करते हैं। और न्यूनतम विलंबता, जैसे कि चिकोटी निशानेबाज। हालांकि, भविष्य के हार्डवेयर में इस पेटेंट का अंतिम अनुप्रयोग अनिश्चित है।
